Monte Carlo simulering
Simulering är ett försök till att beskriva ett verkligt system med dess egenskaper, utseende och effekter med en datorbaserad modell. Syftet med en ekonomisk simulering är att imitera en verklig situation matematiskt, analysera systemet och sedan dra slutsatser om vilket beslut som skall tas baserat på resultatet av simuleringen.
Simuleringar innebär att man inte behöver röra det verkliga systemet eller testa något i verkligheten för att få fram information om utfallet för ett specifikt beslut. Simulering innebär inte någon optimering utan mer en undersökning av möjliga utfall för ett beslut. Fördelen med simulering är att man kan undersöka väldigt komplexa matematiska problem som inte kan lösas med vanliga matematiska modeller. En simulering innebär att följande aktiviteter skall genomföras:
1. Identifiera och definiera problemet eller beslutssituationen
2. Identifiera de variabler som är associerade med problemet eller beslutssituationen
3. Konstruera en matematisk modell
4. Ställ upp möjliga handlingsalternativ eller beslut
5. Starta experimentet
6. Analysera resultaten
7. Välj det handlingsalternativ eller beslut som skall genomföras
Simulering är enkelt och flexibelt trots att väldigt komplexa problem kan analyseras. I simulering kan vilken sannolikhetsfördelning som helst användas och utfall långt fram i tiden kan beräknas snabbt. Simulering tillåter känslighetsanalyser, interagerar inte med verkliga system och kan användas för att studera interaktiva effekter mellan variabler.
Monte Carlo Simulering är en simuleringsmodell som använder sig av sannolikheter och slumpen för att simulera element som har ett slumpmässigt beteende. Monte Carlo Simulering är simuleringsmodeller som modellerar chans och risk genom slumpmässiga urval.
En Monte Carlo simulering innebär att följande steg måste utföras för att genomföra ett experiment med sannolikhet:
1. Skapa en sannolikhetsfördelning för variablerna
2. Skapa en ackumulerad sannolikhetsfördelning för varje variabel
3. Skapa ett intervall av slumpmässiga nummer för varje variabel
4. Generera slumpmässiga nummer
5. Simulera en serie av försök eller experiment
Du kan använda den här mallen för att göra en Monte Carlo simulering av ett verkligt problem, i mallen används lotto som exempel med en variabel som utgörs av en lottorad.
Så använder du Monte Carlo simulering
Använd mallen som ett praktiskt underlag när du vill arbeta strukturerat och spara tid. Börja med att ladda ner dokumentet och fyll sedan i uppgifter steg för steg utifrån din situation.
Mallen är extra relevant för områden som Beslutsunderlag, Ekonomistyrning, Excel. Anpassa formuleringar och villkor så att dokumentet passar dina behov innan du delar eller skriver under.
- Kontrollera att namn, datum och avtalsdelar är korrekta.
- Uppdatera texten så att den matchar ditt aktuella ärende.
- Spara en egen kopia för framtida uppföljning.
Vanliga frågor om Monte Carlo simulering
Kan jag redigera mallen? Ja, du kan redigera innehållet så att det passar dina uppgifter och krav.
Är mallen gratis att ladda ner? Ja, nedladdningen är kostnadsfri och du hittar filen under sektionen Nedladdningar.